1.冒頭メッセージ
- このブログシリーズの共通コンセプトを簡潔に紹介
このブログは、ローカルPC上で Ollama + GPT-OSS:20B による記事生成と、Stable Diffusion による画像生成を組み合わせ、ほぼ自動で日々更新していく実験的な取り組みです。
最新の生成AIを実用的に活用できるかを試すチャレンジブログシリーズです。 - このブログは、ローカルPCで動かす生成AI（Ollama + GPT-OSS:20B と Stable Diffusion）による完全自動更新の実験です。AIの性質上、事実と異なる記述や誤情報が混在する可能性があります。本記事をご覧になる際は参考程度とし、詳細は必ず一次情報をご確認ください。
2. 現在の各ブログの紹介リンク
- NISA-LAB
金融・投資に関する話題をわかりやすくまとめるブログ。
NISA-LAB トップへ → - GADGET-NEWS
新しいデバイスやソフトウェアに関するニュースやレビュー。
GADGET-NEWS トップへ → - CAR-NEWS
新型車や電動化、自動車業界のトレンドを解説。
CAR-NEWS トップへ → - AI-SATIRE
AIがあえてハルシネーションを起こし、フェイクや妄想を混ぜてニュース風に仕立てる実験的ブログ。
※本記事はすべてフィクションであり、実在の人物・団体とは関係ありません。
AI-SATIRE トップへ → - FEEL-GOOD-LAB
WEB上から気分が良くなる・気持ち良くなる方法を検索しAIが手法としてまとめる実験的ブログ。
FEEL-GOOD-LAB トップへ → - NUTRI-INSIGHT
健康を考えた食事や栄養に関する海外の記事や学術論文等を分かりやすく日本語で解説するブログ。
NUTRI-INSIGHT トップへ →
3. 使っている技術について
- 言語モデル：Ollama 環境で GPT-OSS:20B APIを使用
- 画像生成：Stable Diffusion WebUI API から自動生成
- 記事生成フロー(pythonにて)：
- RSS から最新ニュースを収集し分析
- LLM でアウトライン生成しオリジナル記事へ
- 本文を自動執筆（必要に応じてフォールバック生成）
- Stable Diffusion で記事イメージを自動生成
- WordPress に自動投稿
- 使用PC：OMEN16
4. このチャレンジの目的
- 自動化の可能性検証：人手を介さずに「ニュースサイト」が成立するか
- 生成AIの強みと弱みの把握：誤情報や表現のクセをどう抑えるか
- 透明性の確保：すべての記事は「AIによる自動生成」であることを明示
5. 読者へのお願い
- 記事の内容は正確さを保証するものではなく、必ず一次情報（公式リリース等）で確認してほしい
- 改善点やアイデアをコメントやSNSでシェアしてもらえると励みになる
透明性と免責
- 「本ブログはAIによる自動生成であり、記事内容の正確性を保証しないこと」
- 「必ず一次情報で確認してほしい」
- 金融系（NISA-LAB） → 投資助言ではない
- 自動車系（CAR-NEWS） → 購入推奨ではなくニュース解説である
生成環境の明記
- 使用しているモデル名（Ollama + GPT-OSS:20B）
- 画像生成（Stable Diffusion）
- ローカルPCで動かしていること（クラウド依存していない実験である点を強調すると独自性が出る）
チャレンジの意義
- 「人間の編集なしでどこまで読み物として成立するかの挑戦」
- 「AIの限界を知り、改善策を模索する実験」
- 「自動化の実用性とリスクを検証する」
更新頻度・運営方針
- 「基本的には毎日自動更新を目指している」
- 「夜間にまとめて処理するバッチで更新」
- 「大きなエラーがあった場合は一時的に記事が出ないこともある」
今後の改善予定
- タイトル生成の精度向上
- JSONエラー対策など安定化の取り組み
- 記事の多言語展開（もし検討しているなら）
- 画像生成モデルの最適化（車はリアル寄り、ガジェットは製品写真風など）
FAQ形式の補足
- Q: 本当に人間は書いていないのですか？
A: 見出し・本文・画像はすべてAIが自動生成し、人間はほぼ監視と調整だけです。 - Q: なぜローカルで動かしているのですか？
A: プライバシーと実験性を重視し、クラウド依存せずに完全自動化を目指すためです。
シリーズ全体のリンクと位置づけ
「これらはすべて同じ仕組みで動いている姉妹サイトである」